JAMOVI UNTUK ANALISIS DATA KESEHATAN : Konsep, Pengolahan, Analisis, dan Interpretasi Data

Penulis:
Prof. Dr. Yeni Mahwati, S.KM., M.Kes.
Bdn. Lina Herlina, S.Tr.Keb., M.Keb.

Sinopsis:

JAMOVI UNTUK ANALISIS DATA KESEHATAN: Konsep, Pengolahan, Analisis, dan Interpretasi Data merupakan buku panduan praktis yang disusun untuk membantu pembaca memahami dan melakukan analisis data kesehatan menggunakan perangkat lunak jamovi. Sebagai perangkat lunak statistik yang gratis, bersifat sumber terbuka, dan memiliki antarmuka grafis, jamovi memungkinkan pengguna menjalankan berbagai analisis statistik melalui menu tanpa harus menuliskan kode pemrograman.

Buku ini menekankan penerapan analisis data secara sistematis, mulai dari menentukan pertanyaan analisis, menyiapkan dan mengelola data, memilih metode yang sesuai, menjalankan analisis, memeriksa keluaran, menginterpretasikan hasil, hingga menyusun pelaporan. Pembahasan teori statistika dan metodologi penelitian disajikan secara ringkas sebagai landasan untuk membantu pembaca memahami pemilihan metode dan hasil analisis.

Materi dalam buku mencakup pengenalan dan pemasangan jamovi, pengelolaan dataset, statistik deskriptif dan visualisasi data, pemeriksaan asumsi, analisis perbandingan dua kelompok atau dua pengukuran, analisis tiga kelompok atau lebih, korelasi dan regresi linier, analisis data kategorik, regresi logistik, validitas dan reliabilitas instrumen, hingga pengantar meta-analisis. Berbagai metode statistik disajikan dengan pendekatan praktis untuk membantu pembaca memahami pemilihan metode dan interpretasi hasil.

Keunggulan buku ini terletak pada penyajian langkah-langkah analisis yang aplikatif dan terstruktur, disertai contoh data, tabel, gambar, interpretasi, serta contoh pelaporan hasil. Buku ini juga memberikan perhatian terhadap penggunaan data secara bertanggung jawab, sehingga pembaca tidak hanya memahami cara menjalankan analisis, tetapi juga mempertimbangkan konteks penelitian, kualitas data, dan keterbatasan dalam menafsirkan hasil.

Pada bagian akhir, buku memperkenalkan penggunaan jamovi untuk meta-analisis melalui modul tambahan, meliputi pengaturan data ukuran efek, pemilihan model analisis, estimasi efek gabungan, pemeriksaan heterogenitas, serta visualisasi hasil seperti forest plot.

Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, dan tenaga kesehatan yang membutuhkan panduan praktis dalam pengelolaan, analisis, interpretasi, dan pelaporan data penelitian kesehatan. Dengan pendekatan yang sistematis dan berorientasi pada praktik, buku ini diharapkan dapat menjadi salah satu referensi dalam meningkatkan keterampilan analisis data serta mendukung pelaksanaan penelitian kesehatan yang lebih baik.