COMPUTER VISION BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

Penulis:
– Prof. Risnandar, Ph.D.
– Budi Wibowo, S.T., M.T
– Faizal Riza, M.Kom., M.M.
– Irlon, S.Kom., M.M.S.I., M.Kom
– Dr. Dini Fronitasari, ST. , MT, IPU, ASEAN Eng.
– Aji Nurrohman, S.Kom., M.MSI.
– Abdurrahman, S.Kom., M.MSI.
– Diah Harnoni Apriyanti, M. Kom., Ph. D.
– Prof. Risnandar, Ph.D.
– Lola, S.T., M.T.
– Nova Hadi Lestriandoko, S.Kom., M.T., Ph.D.
– Dr. Andrie Yuswanto
– Dr. Ratih Damayanti
– Imelda Hutabarat, S.Pd., M.Pd.

Sinopsis:

Buku Computer Vision Berbasis Artificial Intelligence (AI) membahas perkembangan teknologi Computer Vision secara sistematis, mulai dari konsep dasar, sejarah, serta keterkaitannya dengan Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning. Buku ini juga menguraikan dasar pengolahan citra digital, meliputi piksel, matriks, ruang warna, operasi piksel, histogram, serta penerapan pemrosesan citra menggunakan Python dan OpenCV.

Pembahasan selanjutnya mencakup representasi dan transformasi citra, image enhancement, filtering, feature extraction, serta berbagai teknik Machine Learning untuk Computer Vision. Materi juga mencakup tugas-tugas utama seperti image classification, object detection, semantic segmentation, instance segmentation, image generation, pose estimation, dan optical flow, sehingga pembaca memperoleh pemahaman mengenai proses pengolahan dan analisis informasi visual secara otomatis.

Buku ini turut membahas penerapan Computer Vision dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, pendidikan, industri, pertanian, transportasi, robotika, sistem otonom, dan Digital Twin. Integrasi Computer Vision dengan Internet of Things (IoT), Cloud Computing, Edge AI, serta berbagai teknologi modern menunjukkan peran penting teknologi visual dalam pengembangan sistem yang cerdas, otomatis, dan mampu melakukan analisis secara real-time.

Selain membahas aspek teknis dan penerapan, buku ini mengangkat tantangan pengembangan Computer Vision, khususnya berkaitan dengan privasi, perlindungan data, keamanan, dan penggunaan teknologi secara bertanggung jawab. Perkembangan Foundation Models, Large Vision Models, Vision-Language Models, Edge Artificial Intelligence, serta Explainable Computer Vision juga menjadi bagian pembahasan untuk memberikan gambaran mengenai peluang penelitian dan inovasi di masa depan. Buku ini dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, praktisi teknologi informasi, pengembang kecerdasan buatan, maupun pembaca yang ingin memahami perkembangan dan penerapan Computer Vision dalam berbagai bidang.